金沙6165总站(中国)线路检测-有限公司

金沙6165总站线路检测-工厂制造业视觉检测人工智能解决方案

使用人工智能技术,通过深度学习算法、数据训练不断优化识别效果,结合工业相机、机械手臂、自动化产线等设备,精度可达99%以上,广泛用于各种制造业领域的产品缺陷检测、OCR字符识别、工业自动化、智能安防监控等。

技术优势

TECHNICAL ADVANTAGES

领先的AI算法

掌握前沿的机器学习、深度学习算法,提供稳定、精确、可靠的技术服务

精度高 速度快

可毫秒级快速响应各种图像识别和人脸识别具体场景,通过数据训练不断提高识别效果,准确率可达99%以上

技术经验丰富

成功落地多个行业、多个场景的硬件、软件解决方案,极大提高了生产力和生产质量

适用行业

PRODUCT/SERVICE

- 半导体行业 -

  • 芯片
  • 集成电路
  • 分立器件
  • 光电半导体
  • 逻辑IC
  • 模拟IC
  • 储存器

- 3C电子零部件 -

  • 家电
  • 笔记本
  • 手机
  • 平板
  • 供应链厂商

- 食品药品 -

- 汽车零部件 -

- 纺织行业 -

皮革行业

军工行业

医疗行业

烟草行业

农林业

使用流程

SERVICE TYPE

① 上传照片

上传正常照片以及缺陷照片用来训练或测试

② 图片分类

将上传的图像按照“训练用、验证用、测试用”进行分类

③ 标记

使用标记工具对图像上的缺陷部分进行标记,或者对图片进行分类

⑥ 输出模型

提取已经形成的深度学习模型,和原有的以C++/Java为基础的检测算法联动使用

⑤ 测试

通过训练好的模型来进行测试并检查结果

④ 形成模型

设置不同参数,训练深度学习模型

深度学习数据训练方法

DEEP LEARNING DATA TRAINING MATHOD

利用 OK/NG 图像
训练深度学习模型
检测单张图 OK/NG
以及缺陷的类型

利用两张图片的差异
性训练深度学习模型
检测图像 OK/NG
以及缺陷的类型

利用同一产品不同光学条
件下的图像训练深度学习
模型检测图像 OK/NG
以及缺陷的类型

利用 OK 图像
训练深度学习模型
检测图像 OK/NG
以及缺陷的类型

在线OCR识别小工具,一键提取图片中的文字,转成word、excel、pdf等文档
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